时序特征工程工具
上传时序数据，自动生成滑动窗口、滞后、差分等多种特征，支持实时预览和导出
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上传数据 2
配置特征 3
预览导出 📖 使用说明
1.
数据格式：支持 CSV 和 Excel 文件，第一行必须是列名，需包含日期列和至少一个数值列
2.
特征类型：
- 滑动窗口：计算指定窗口内的统计值（均值、标准差等）
- 滞后特征：获取过去N天的历史数据
- 差分特征：计算一阶和二阶差分
- 变化特征：计算绝对变化量和相对变化率
- 季节性特征：提取年、月、日等时间信息
- 累计特征：计算累计和、累计均值等
3.
时间窗口计算：
- 不包含当天：计算15天平均时，前15行为空，第16行开始有值（使用第1-15行数据）
- 包含当天：计算15天平均时，前14行为空，第15行开始有值（使用第1-15行数据）
4.
缺失值：特征生成后会产生缺失值（如前N天没有足够历史数据），可选择处理方式
5.
预测场景：如果用于机器学习预测，请取消"包含当天数据"选项，避免数据泄露