基于置信区间的报警阈值

线性回归残差标准差构建95%上限报警阈值

健康状态：

项目简介

基于多元线性回归，对训练残差的标准差进行统计，给出 95% 置信上限作为报警阈值（警戒阈值上限：预测值 + 2倍标准差），并同时返回拟合与评估指标。

作用

• 快速建立报警阈值基线
• 输出回归拟合、MSE、R² 等评估指标

API 调用方式

置信阈值计算

• 接口路径：POST /confid/confident_value_v1
• 功能说明：输入训练输入、输出与待预测输入，返回预测结果与报警阈值（上限）。

请求体示例

{
  "input_data": [[1.1,2.2],[2.1,3.3],[3.2,4.4]],
  "output_data": [[2.0],[3.0],[4.0]],
  "predict_data": [[4.5,5.5],[5.5,6.5]]
}

返回示例

{
  "value_confidence": [[4.23],[5.41]],
  "std_error": 0.37,
  "lr_result": [[3.89],[5.02]],
  "train_simulation": [[2.01],[2.98],[3.99]],
  "model_metrics": {"mse": 0.12, "r2_score": 0.95, "confidence_level": 0.95},
  "confidence_info": {"upper_threshold": [[4.23],[5.41]], "confidence_level": 0.95, "std_multiplier": 2}
}