小概率法报警阈值
多分布拟合+K-S检验,按给定概率返回上侧阈值
健康状态:
项目简介
对样本数据进行多种概率分布拟合,结合 K-S 检验选择最优分布,并按给定小概率(如 1%、5%)计算上侧分位阈值,附带置信度提示。
作用
- 面向极值/异常检测的阈值确定
- 自动选择分布并报告拟合优度
API 调用方式
阈值计算
- 接口路径:
POST /small-prob/small_prob_v1 - 功能说明:输入数据序列与阈值概率 p,返回最优分布及对应 p 分位阈值。
请求体示例
{
"data": [1.2, 1.4, 1.6, 2.1, 1.9, 2.5, 3.1],
"probability": 0.05
}
返回示例
{
"alert_value": 2.87,
"best_distribution": "gumbel_r",
"ks_statistic": 0.08,
"p_value": 0.21,
"confidence_level": "high",
"warning": null
}